当 AI 助手变成你的”私人盯盘员”：一行配置，让 Cursor / Claude 拥有实时股票行情、技术分析和全市场选股能力。

基于 stock-sdk 构建的 MCP Server + 4 个 AI Skills，不用写一行代码就能让 AI 帮你看盘、分析、筛股。

这件事是怎么开始的

用过 Cursor 或者 Claude 的人应该都有感受：

AI 越来越聪明了，有些工具也开始能联网查信息了。但说到”查一下茅台今天的 MACD 什么情况”、”帮我拉一下最近 60 天的日 K 线”这种专业的金融数据查询，大部分 AI 工具还是力不从心——要么没有对应的数据源，要么返回的结果太粗糙，缺少技术指标、盘口数据这些细节。

更别说”帮我筛一下今天科创板涨幅前 10 的股票”这种需要全市场扫描的需求了。

但如果我把 stock-sdk 的能力通过 MCP 协议”喂”给它呢？

这就是 stock-sdk-mcp 干的事。

MCP 是什么？30 秒讲清楚

MCP 全称 Model Context Protocol，Anthropic 搞的一个开放协议。你可以把它理解成”AI 的 USB 接口”——给 AI 插上不同的”U 盘”（MCP Server），它就获得了对应的能力。

插上文件系统的 MCP Server，AI 就能读写你的文件。

插上数据库的 MCP Server，AI 就能查表写 SQL。

插上 stock-sdk-mcp，AI 就能查行情、拉 K 线、算技术指标。

就这么简单。

三分钟跑起来

不废话，先跑起来再说。

你只需要在你用的 AI 工具的配置文件里加一段 JSON，连 npm install 都不用：

Cursor

编辑 ~/.cursor/mcp.json：

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{
  "mcpServers": {
    "stock-sdk": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "stock-sdk-mcp"]
    }
  }
}

Claude Desktop

macOS 编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json：

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{
  "mcpServers": {
    "stock-sdk": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "stock-sdk-mcp"]
    }
  }
}

重启 AI 工具，然后试试跟它说：

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帮我查一下贵州茅台今天的行情

如果它不再跟你说”我无法获取实时数据”，而是真的给你报了一个带价格、涨跌幅、成交量的结果——恭喜，接通了。

它能干啥？32 个工具 + 7 个资源

stock-sdk-mcp 把 stock-sdk 的能力拆成了 32 个 MCP 工具，AI 可以根据你的问题自动选择合适的工具来调用。

我最推荐的玩法是——你不用关心这 32 个工具叫什么，直接用自然语言跟 AI 聊就行。

比如：

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> 帮我查一下腾讯控股和比亚迪今天的行情

> 拉一下茅台最近 3 个月的日 K 线，计算一下 MACD 和 RSI

> 今天涨幅最大的行业板块是哪个？

> 人工智能概念板块有哪些成分股？

> 苹果公司最近的 RSI 是多少？是不是超买了？

AI 会自己决定调用 get_quotes_by_query、get_kline_with_indicators、get_industry_list 还是什么别的。你只管提问。

不过既然要写博客，还是简单列一下核心能力：

行情类

A 股、港股、美股、基金的实时行情都能查，还有个 get_quotes_by_query 支持按名称、代码、拼音模糊搜索——你跟 AI 说”查一下茅台”就行，不用记代码。

全市场批量行情也有：5000+ A 股、2000+ 港股、8000+ 美股，一次性拉齐。

K 线类

日/周/月 K 线，分钟 K 线（1/5/15/30/60），当日分时走势。

重点说一下 get_kline_with_indicators 这个工具——这是整个 MCP Server 里对 AI 最友好的一个工具。

为什么这么说？因为普通的 K 线接口只返回原始的 OHLC（开高低收）数据。AI 拿到这些裸数据，要自己算 MACD、RSI 什么的，它算得又慢又容易出错（大模型做浮点运算真的不行）。

而 get_kline_with_indicators 直接在 SDK 层面就把指标算好了，返回给 AI 的每一天数据都带着 ma5、ma20、macd_dif、macd_dea、rsi、kdj_k、kdj_d 这些字段。AI 直接拿来分析就行，不用自己做数学题。

板块 / 搜索 / 扩展

行业板块、概念板块的行情和成分股查询，股票搜索，资金流向，大单占比，交易日历，分红详情——基本上 stock-sdk 有的，MCP 里都有。

除了工具，还有 7 个”资源”（Resources），这些是 AI 可以主动读取的静态数据，比如交易日历、各市场代码列表、板块列表。AI 在需要的时候会自动去查，你不用管。

Skills：让 AI 不只是查数据，而是”会分析”

工具只是基础设施。单纯查个行情、拉个 K 线，说实话你自己开个 APP 也能做到。

Skills 的意义在于：把多个工具串成一个”分析流程”，让 AI 像一个真正的分析师一样思考问题。

我做了 4 个内置 Skill：

1. 股票技术分析专家

这是用得最多的一个。

你跟 AI 说”分析一下茅台的技术走势”，它会自动执行这套流程：

  1. 先查实时行情，了解当前价格和涨跌
  2. 拉带指标的日 K 数据（MA、MACD、KDJ、RSI、BOLL 一把全上）
  3. 分析均线排列（多头还是空头？有没有金叉死叉？）
  4. 看 MACD（DIF 和 DEA 什么关系？红柱还是绿柱？有没有背离？）
  5. 看 KDJ 和 RSI（超买了还是超卖了？）
  6. 看布林带（价格在上轨还是下轨？带宽在收窄还是张口？）
  7. 最后给出一个结构化的技术分析报告

输出大概长这样：

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📈 技术分析报告：贵州茅台 (600519)

当前价格：1474.92 元 | 今日涨跌：+3.36%

【趋势】
短期均线上穿中期均线，多头排列初步确立

【MACD】DIF 上穿 DEA，红柱放大，短期看多
【KDJ】K=75, D=68, J=89，偏高但未超买
【RSI(6)】68.5，接近超买区

综合建议：短期技术面偏多，但 RSI 接近超买区，
建议等待回调后再介入或设好止损。

⚠️ 技术分析仅供参考，不构成投资建议。

说实话每次看到 AI 给我输出这个报告的时候我都有点恍惚——这东西是我教它的，但它分析得比我还有模有样。

2. 智能股票筛选器

“帮我找出今天科创板涨幅前 10 且市盈率低于 50 的股票。”

Skill 会指导 AI 先定范围、再拉批量数据、再做条件过滤、最后排序输出。

3. 市场深度概览

“今天盘面怎么样？有什么热点？”

AI 会自动扫描主要指数、行业板块涨跌排名、概念板块热度，然后给你一份”开盘/复盘简报”。

4. 自选股实时监控

“查一下我的持仓：茅台买入价 1400，美团买入价 120，比亚迪买入价 250。”

AI 会拉实时行情，算每只股票的浮盈浮亏，用表格展示出来。甚至还会告诉你”比亚迪今天放量上涨，注意关注突破情况”。

在 OpenClaw 上怎么玩

最近 OpenClaw 挺火的，简单说它就是一个 MCP 的”网关”——你可以把多个 MCP Server 聚合在一起，然后通过 HTTP API 统一调用。

对 stock-sdk-mcp 来说，OpenClaw 的意义在于：你不再局限于在 Cursor 或 Claude 里用，而是可以把股票数据能力接入任何应用。

第一步：在 OpenClaw 里注册 stock-sdk

编辑 ~/.clawdbot/config.yaml：

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servers:
  stock-sdk:
    command: npx
    args:
      - "-y"
      - "stock-sdk-mcp"
    description: "股票行情数据服务"
    tags:
      - finance
      - stock

第二步：启动网关

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clawdbot gateway start

第三步：随便调

现在你可以用 HTTP 请求来调用 stock-sdk 的能力了：

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# 查行情
curl -X POST http://localhost:8080/v1/tools/call \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "server": "stock-sdk",
    "tool": "get_quotes_by_query",
    "arguments": { "queries": ["茅台", "腾讯"] }
  }'

# 拉带指标的 K 线
curl -X POST http://localhost:8080/v1/tools/call \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "server": "stock-sdk",
    "tool": "get_kline_with_indicators",
    "arguments": {
      "symbol": "600519",
      "indicators": { "ma": { "periods": [5, 10, 20] }, "macd": true }
    }
  }'

第四步：加载 Skills

OpenClaw 有个很好用的功能：它能直接加载 Skill 文件夹。在 config 里加一行：

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skills:
  directories:
    - /你的路径/stock-sdk-mcp/skills

然后你跟 OpenClaw 的 Agent 说”分析一下茅台走势”，它就会按 Skill 里定义的流程自动执行了。

能怎么玩？

说几个我觉得有意思的场景：

1. 定时复盘机器人

用 OpenClaw 的 HTTP API + cron 定时任务，每天收盘后自动调用 market-overview Skill，生成当日复盘报告，推送到飞书/钉钉/微信。

2. 自建 AI 选股助手

搭一个简单的 Web 页面，后端通过 OpenClaw API 调用 stock-screener Skill，让用户输入筛选条件，AI 自动返回符合条件的股票列表。

3. 接入已有的 AI 应用

如果你已经有一个 AI chatbot 或者 Agent 框架，通过 OpenClaw 的 HTTP 接口就能把股票数据能力”插”进去，不用改底层架构。

4. 多 MCP Server 联动

OpenClaw 的价值在于聚合。你可以同时挂上 stock-sdk-mcp（股票数据）+ 文件系统 MCP（保存分析报告）+ 邮件 MCP（发送预警通知），让 AI 自己编排工作流。

其他 AI 工具的配置

除了 Cursor 和 Claude Desktop，基本上支持 MCP 协议的 AI 工具都能接：

AI 工具 配置文件
Cursor ~/.cursor/mcp.json
Claude Desktop claude_desktop_config.json
Antigravity (Gemini in VS Code) ~/.antigravity/mcp.json
Codex CLI (OpenAI) ~/.codex/config.json
Gemini CLI (Google) ~/.gemini/settings.json
OpenClaw ~/.clawdbot/config.yaml

配置内容都一样，核心就是那几行 JSON：

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{
  "mcpServers": {
    "stock-sdk": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "stock-sdk-mcp"]
    }
  }
}

对，Codex CLI 和 Gemini CLI 也都支持了。所以你在终端里用 codex "查一下苹果股价" 或者 gemini "今天 A 股热点板块有哪些" 也是可以的。

一些想说的

做这个 MCP Server 的初衷很简单——stock-sdk 已经把股票数据获取的”工程脏活”都封装好了，A 股港股美股、K 线指标资金流都有，而且浏览器和 Node.js 都能跑。既然 MCP 协议提供了一个标准的方式让 AI 调用外部工具，那把 stock-sdk 包一层 MCP 接口不就顺理成章了？AI 负责理解意图和分析，stock-sdk 负责提供数据，各干各的擅长的事。

Skills 那部分是后来加的。一开始只有工具，AI 虽然能查数据，但分析报告的质量参差不齐——有时候面面俱到，有时候又漏掉关键指标。加了 Skill 之后，相当于给 AI 一个”标准作业流程”，输出质量明显稳定多了。

当然也有局限性：

  • 数据延迟：数据源是公开接口，延迟在秒级，做不了高频
  • 只有行情数据：财报、公告、新闻这些暂时没有
  • AI 的分析能力有上限：它能看数据、套公式，但不会真正”理解”市场。技术分析报告看看就好，别当投资建议

最后

stock-sdk 从一个自用的小工具，到加上 K 线图组件、行情看板，再到现在接入 AI 生态——回头看，每一步都是在解决自己的实际需求。

MCP 这条路我觉得挺有意思的。AI 现在最大的短板不是”不够聪明”，而是”不够了解世界的实时状态”。MCP 就是在补这块短板。而股票行情恰好是一个天然适合 MCP 的场景——数据实时性要求高、查询维度多、分析逻辑明确。

如果你也在用 Cursor 或者 Claude，试试配一下 stock-sdk-mcp，三分钟的事。也许你会跟我一样，配完之后再也回不去了。

🔗 链接汇总

安装 stock-sdk：

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npm install stock-sdk
# 或者
yarn add stock-sdk

配置 MCP Server（无需安装）：

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{
  "mcpServers": {
    "stock-sdk": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "stock-sdk-mcp"]
    }
  }
}

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Happy Coding & AI Trading!