如何做好代码重构
我对“重构”的定义很朴素:业务行为不变,但你下次改需求不会骂街。
很多人把重构做成了重写:开个大分支,改一堆东西,然后合并时痛苦到怀疑人生。更稳的做法是小步快跑:先把安全网(测试/回归点)搭起来,再一点点把“难维护的结构”拆开。
下面按我在项目里比较常用的套路,聊聊重构的流程、常见手法,以及几个真挺容易踩的坑。
代码重构的整体流程
1. 分析和识别代码问题
重构前别急着动手,先回答两个问题:
- 现在这段代码到底哪里痛(改一次要摸很多文件?经常引 bug?性能/可读性问题?)
- 这次重构的边界在哪(只动某个模块?只抽公共逻辑?还是补齐测试后再拆层?)
常见的“代码异味”(Code Smells)我一般会重点盯这几类:
- 重复代码:相同或相似的代码片段出现在多个地方。
- 过长方法:方法体太长,逻辑复杂,难以维护。
- 过度耦合:模块之间依赖过于紧密,不易独立修改。
- 命名不规范:变量或方法名称模糊,不易理解其含义。
另外还有个很实用的信号:“改一个小需求,要在脑子里模拟半天才敢下手”。这种地方通常就是重构价值最高的区域。
2. 编写和完善测试用例
如果这段代码完全没有测试,我一般不会直接开拆——先补最关键的回归点。哪怕只是几条最小的冒烟测试(关键输入 → 关键输出),也能让你重构时心里有底。
重构最怕的是:你以为“行为没变”,但实际上偷偷改了边界条件;或者你把一个小 bug 修好了,却被当成“重构引入的问题”。
3. 制定重构计划
把目标拆小一点会舒服很多:一次 PR 只做一件事,review 也更容易过。举几个我常用的拆分方式:
- 提取重复代码到公共函数中
- 拆分过长的方法
- 引入设计模式以降低耦合
4. 渐进式重构
每改一小步就跑一下测试/回归点,确认行为没飘,再继续下一步。别憋大招。
如果你在做的是那种“牵一发动全身”的模块,我更建议先做一层“适配器/门面”:对外接口先不动,把内部慢慢换掉,这样风险会小很多。
5. 验证和持续改进
重构结束后别急着收工:把关键路径过一遍(尤其是异常分支),再拉个人 code review,看看有没有“看起来更优雅但理解成本更高”的改动。
重构本身也不是一次性活动:最理想的状态是把它变成日常习惯——每次改需求顺手把周边“碍事的石头”挪一点,久了仓库气质会完全不一样。
常见的重构方法
1. 提取方法
把一段“看起来像一坨”的逻辑抽成一个有名字的函数,通常是最立竿见影的重构手段。名字取好了,你相当于给这段逻辑写了注释,而且还能复用。
1 | // 重构前 |
2. 内联方法(Inline Method)
反过来,有些函数抽得太碎也会让人读不下去:点进去就一行、点进去又是一行。遇到这种情况我会直接内联,把逻辑放回最能读懂上下文的地方。
3. 重命名(Rename)
重命名属于“成本低、收益高”。尤其是那种 a/b/c、data1/data2、handle 一把抓的名字,改完之后维护成本会直接下降一截。
1 | // 重构前 |
4. 移除死代码(Remove Dead Code)
删掉没人用的代码不只是“干净”:它能减少阅读干扰、减少未来误用、也能让你在排查问题时少走很多弯路。唯一需要注意的是:别删掉“看起来没用但其实是开关/灰度/动态引用”的东西,最好有搜索、调用链、以及线上确认。
5. 引入设计模式
设计模式不是为了“看起来高级”,而是为了让扩展变得便宜。比如一堆 if/else 根据类型分支执行不同逻辑,往往就是策略模式的信号;如果未来新增一种类型很频繁,早点拆会更划算。
代码重构的注意事项
- 保持外部行为一致:重构的基本原则是不改变程序的外部行为,测试覆盖非常关键。
- 小步快跑:将重构任务拆分成小步骤,每次只重构一部分,减少风险。
- 版本控制:使用版本控制系统(如 Git),方便在重构出现问题时回退到稳定版本。
- 团队协作:重构过程中,保持团队沟通,确保每个成员都了解重构目的和具体改动,避免引入不必要的冲突。
- 持续集成:利用 CI/CD 工具,自动运行测试和代码审查,确保重构后的代码质量。
最后补一句我踩过的坑:别在一个“业务大需求”的 PR 里顺手做大重构。那种 PR 往往 review 不动、回归不敢、出了问题也很难定位。能拆就拆:先把重构单独落地,再做需求改动,你会感谢自己。
Happy Refactoring!
